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计算机科学与技术学院张道强教授为我校师生做学术报告

发布时间:2020-07-11浏览次数:214作者:王琴、史欣来源:航空学院供图:王琴责任编辑:彭丽审核:招启军

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应我校机械结构力学及控制国家重点实验室郭万林教授的邀请,计算机科学与技术学院张道强教授于2020年7月3日做了题为“脑影像智能分析与脑疾病早期诊断”的学术报告,报告会线上和线下同时进行。报告介绍了近年来吸引了各国政府和公众广泛关注的“脑科学计划”——脑影像技术。脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一,然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性,对其进行快速有效分析是当前研究的关键问题之一。本次报告简要介绍了脑影像分析的基本方法,后重点介绍了张教授团队近几年在基于机器学习的脑影像/脑网络智能分析方面的相关工作,并介绍其在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。报告内容丰富、精彩生动,对我校相关科研工作具有借鉴作用。同时,教授还结合自己多年的研究经历,与现场听众分享了研究心得和体会。



报告人简介:

张道强,金沙城娱乐官方网站计算机科学与技术学院、人工智能学院教授,副院长,科技部中青年科技领军人才,“万人计划”青年拔尖人才,国家优秀青年基金获得者,江苏省333工程中青年领军人才;担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任。主要研究方向为人工智能,机器学习,模式识别,医学图像分析,在相关领域发表学术论文200 余篇,被SCI 收录100 余篇。部分第一/通讯论文发表在领域内重要国际期刊,如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等,以及重要国际会议,如NIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar 统计,论文已被国际同行引用11400 余次。目前担任《Pattern Recognition》、《Journal of The Franklin Institute》、《PLOS ONE》、《自动化学报》等期刊编委,担任国际学术会议IDEAL’16、MLMI’13/14程序委员会主席。研究成果获教育部自然科学二等奖(第一完成人)和一等奖(第四完成人)等,以及国际会议PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI'9最佳(学生)论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。